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　　在 1 月底举行的 WELT 经济峰会上，马斯克曾明确表示，他对收购 TikTok 没有兴趣。在这段今天才公布的采访视频中，马斯克直言：「

　　马斯克在采访中还表示，他个人并不使用 TikTok，对这款应用也并不熟悉。

　　他说，如果真的拥有 TikTok，他可能会研究其算法，思考如何让这个算法变得更有效率，最终让其更有益于人类。马斯克还特别指出，

　　收购 X 平台是他职业生涯中的一个特例，因为他通常更倾向于从零开始创建公司。

　　作为其全球巡讲的一站，OpenAI CEO Sam Altman 来到柏林工业大学，与现场观众展开了一场关于 AI 未来的对话。在研讨会上，Altman 向观众抛出了一个问题：

　　他补充道「我并不为此感到悲观，因为这意味着我们将能够利用它完成一些令人难以置信的事情。

　　他表示，这项技术将帮助科研人员突破现有限制，推动科学发展，「这正是人类进步的历史写照。」

　　OpenAI 计划将 GPT 系列与 o 系列模型整合，旨在打造真正的通用人工智能（AGI）。

　　业内预计，这种整合可能会催生出一个具有更强推理能力和智能水平的综合模型。

　　Google DeepMind 最新开发的 AlphaGeometry2 在解决几何问题方面的表现已超越国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的平均金牌获得者水平。

　　研究显示，AlphaGeometry2 能够解决过去 25 年 IMO 竞赛中 84% 的几何题目。

　　AlphaGeometry2 采用了混合架构设计，结合了 Gemini 系列 AI 模型的语言能力和专门的「符号引擎」，能够通过预测和添加必要的几何构造（如点、线、圆），并结合数学规则进行逻辑推理，最终找到问题的解决方案。

　　由于训练数据匮乏，研究团队特别生成了超过 3 亿个不同复杂程度的定理和证明来训练系统。

　　在具体测试中，AlphaGeometry2 在 50 道 IMO 历年试题中成功解答了 42 道，超过了平均金牌得主 40.9 的成绩。

　　不过，该系统仍存在一些局限性，例如无法处理包含变量点数、非线性方程和不等式的问题。在另一组 29 道更具挑战性的未使用 IMO 备选题中，AlphaGeometry2 仅解决了 20 道。